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学习计划

Redmine 性能监控分析与调优

性能测试策略

性能测试整体流程

首先，需要了解性能整体的知识体系与相关方法：

其次，需要了解性能测试过程中需要具体执行的操作步骤，包含以下内容：

相关环境

被测环境：https://redmine.performance.ceba.ceshiren.com/
被测环境账号信息：用户名： ck29，密码： hogwarts
被测环境接口文档：https://www.redmine.org/projects/redmine/wiki/Rest_api

压力测试

性能监控

相关环境

Grafana：https://grafana.performance.ceba.ceshiren.com/
Prometheus：https://prometheus.performance.ceba.ceshiren.com/

监控信息

服务器资源信息，配置教程： PrometheusExporter 配置服务器资源信息
数据库服务信息，配置教程：数据库配置 Grafana 信息
JMeter 压测过程信息，配置教程： Jmeter 实时压测结果收集

实现原理

目标	实现工具
施加压力	JMeter
数据收集	Prometheus（收集数据）
数据展示	Grafana

性能瓶颈分析

常规摸高测试和负载测试

测试方法：
- 使用 JMeter 进行常规摸高测试和负载测试，逐渐增加并发用户数，观察系统的性能表现。初始并发用户数设置为 10，每隔 5 分钟增加 10 个用户，直到达到目标并发用户数 100。测试结果：

在 100 个并发用户时，系统响应时间逐渐变长，但仍在可接受范围内。
达到 110 个并发用户时，系统开始出现明显的响应时间增加和错误率上升。
在 200 个并发用户时，系统的响应时间显著增加，错误率明显上升，用户体验显著下降。

瓶颈分析：MariaDB 服务

在增加 Redmine 实例数量后，重新进行压测，发现 MariaDB 服务成为新的性能瓶颈。此时，由于 MariaDB 的最大连接数限制为 10，无法满足高并发请求的需求。

验证方法：
- 检查 MariaDB 服务的连接数配置和监控数据，确认 MariaDB 服务在高并发情况下的连接数使用情况。使用监控工具（如 Prometheus 和 Grafana）观察 MariaDB 服务的 CPU、内存、连接数等资源使用情况。

解决方案：
- 查看最大连接数配置，SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';。
- 调整 MariaDB 的最大连接数配置，增加连接池大小，确保能够处理更多并发请求SET GLOBAL max_connections = xxx;。
- 进一步优化数据库查询，减少数据库负载，提高响应速度。

参考资料：
- 数据库调优

总结

在对 Redmine 进行性能测试和监控之后，通过对各项数据的分析，可以清晰地识别出系统的性能瓶颈，并给出相应的优化建议。
通过数据库优化、系统资源优化，提升 Redmine 的性能和稳定性，确保在高并发用户下的良好表现。
持续进行性能监控和优化，有助于及时发现并解决潜在的性能问题，保证系统的长久稳定运行。